內容簡介： 一直以來人類的知識可以分為兩類：“明知識”和“默知識”（Tacit Knowldge，又稱默會知識）。明知識就是那些可以用文字或公式清晰描述和表達出來的知識。默知識則是個人在感覺上能把握但無法清晰描述和表達的知識，也即我們常說的“只可意會，不可言傳”的那類知識。人類發明文字以來，積累的知識主要是明知識，因為只有明知識才可以記錄和傳播。直到大約 70 年前，人類才意識到默知識的存在。今天，人工智能，特別是其中的一個重要流派——神經網絡，突然發現了海量的、人類既無法感受又無法描述和表達的“暗知識”——隱藏在海量數據中的相關性，或者萬事萬物間的隱蔽關系。這些暗知識可以讓我們突然掌握不可思議的“魔力”，能夠做很多過去無法想象的事情。本書就是要清楚闡述機器學習發掘出了什么樣的暗知識，為什么機器能夠發現這些暗知識，以及這些暗知識對我們每個人會有什么影響
作者簡介：
王維嘉，斯坦福大學電氣工程系博士，曾在斯坦福大學師從人工智能鼻祖之一、美國國家工程院院士伯納德·威德羅教授。王維嘉博士是數字信號處理、人工智能、移動網絡專家，擁有12項可穿戴計算、移動互聯領域的美國發明專利。曾任美國太平洋貝爾光纖寬帶設計，蜂窩數據公司移動網絡架構師，英特威爾可穿戴計算高級研究員；他在硅谷創辦美通無線，開發出世界上個無線互聯網終端和基于TCP/IP的無線網絡。
同時也是硅谷風險投資公司CEG Ventures創始管理合伙人。他先后參與創辦多家中國企業家組織，是中國企業家論壇創始終身理事、數字中國／中國IT互聯網峰會創始常務理事，歐美同學會2005委員會共同創始人第三屆理事長，阿拉善企業家生態協會創始終身會員第三屆副會長。深圳市政府互聯網高級顧問，深圳市“功勛人物”。